Filip Galešev, Ekspert razvoja automatizacije naručivanja
Studenac danas snažno ulaže u automatizaciju i digitalizaciju kako bi odgovorio na brzi razvoj trgovine i e-trgovine, nedostatak radne snage te rastuće zahtjeve kupaca za bržim, točnijim i održivijim isporukama. U središtu tih procesa nalazi se naš kolega Filip Galešev, koji svoju karijeru u Studencu gradi kroz razvoj i unapređenje automatizacije lanca opskrbe za prodavaonice i skladišta, a istovremeno aktivno optimizira interne poslovne procese. Njegov svakodnevni rad uključuje provjeru funkcioniranja automatiziranih procesa, rješavanje operativnih upita, obradu podataka i sudjelovanje u projektima koji moderniziraju poslovanje.
U poslu koristi širok raspon alata – od Excela, Google Sheetsa i Snowflakea za analitiku, do internih rješenja poput Solvoya za planiranje narudžbi, uz čestu primjenu Google Apps Scripta i VBA-a za automatizaciju ponavljajućih zadataka.
Jedan od projekata na koji je posebno ponosan jest automatizacija obrade KPI izvještaja. ''Proces koji je prije zahtijevao angažman četiriju osoba i zauzimao velik dio radnog dana sada se izvršava za manje od minute – potpuno automatski, u točno određeno vrijeme. Rezultat je ne samo ušteda vremena, već i veća točnost, dosljednost podataka i mogućnost da se kolege fokusiraju na zadatke s izravnim utjecajem na poslovanje.''
Filip naglašava kako je jedan od najvećih izazova u ovom poslu povezivanje tehničkih timova, koji razmišljaju kroz logiku i podatke, s operativnim timovima, koji sustav sagledavaju iz perspektive svakodnevnog rada. Njegova je uloga osigurati da automatizirana rješenja budu jednostavna, jasna i korisnicima intuitivna. Stoga redovito priprema konkretne upute, objašnjava ključne funkcionalnosti i ostaje dostupan korisnicima za sva pitanja – kako bi sustav bio alat od povjerenja, a ne izvor nejasnoća.
Filip također svoj posao opisuje kao spoj analitičkog, tehnološkog i strateškog razmišljanja: ''Analitika otkriva obrasce i prilike za optimizaciju, IT omogućuje razvoj automatizacija, a poslovno razumijevanje pomaže kod pravilnog postavljanja logika i predviđanja stvarnih potreba korisnika.''
Znanja iz lanca opskrbe stekao je prvenstveno kroz svakodnevni rad i praktične situacije koje zahtijevaju razumijevanje cijelog procesa – od prodavaonice do centralnih sustava.
Filip vjeruje i da će umjetna inteligencija imati sve važniju ulogu u predviđanju potražnje i prepoznavanju obrazaca, ali i da će ljudska kontrola ostati ključna. ''AI može ubrzati i poboljšati analitiku, no ljudi su ti koji donose odluke u situacijama koje zahtijevaju iskustvo i razumijevanje konteksta.''
Najveća motivacija u poslu dolazi mu iz konkretnih rezultata – kada vidi da je novo rješenje skratilo proces, povećalo preciznost podataka ili smanjilo opterećenje kolega. Takvi trenuci potvrđuju vrijednost automatizacije i potiču ga na daljnje unapređenje sustava.
Kontinuirano uči kroz rad na projektima, sudjelovanjem u novim inicijativama i kroz edukacije iz lanca opskrbe, analitike i automatizacije. Upravo zbog brzog učenja, dinamičnosti i jasnih rezultata rada, smatra da je ovo zanimanje vrlo atraktivno mladima.
''Posao u automatizaciji posebno je zanimljiv onima koji vole raditi s podacima, rješavati probleme, povezivati različite procese u cjelinu i vidjeti konkretan utjecaj svojih rješenja. Filipova karijera u Studencu pokazuje koliko ovaj posao može biti dinamičan i ispunjavajući – i koliko je automatizacija danas ključna za razvoj modernog retaila'', ističe Filip.
